ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Basic econometrics.: Student solutions manual for use with Basic econometrics

دانلود کتاب اقتصاد سنجی پایه: راهنمای راه حل های دانشجویی برای استفاده با اقتصاد سنجی پایه

Basic econometrics.: Student solutions manual for use with Basic econometrics

مشخصات کتاب

Basic econometrics.: Student solutions manual for use with Basic econometrics

دسته بندی: اقتصاد سنجی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0072427922 
ناشر: McGraw-Hill 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 1003 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 56,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Basic econometrics.: Student solutions manual for use with Basic econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اقتصاد سنجی پایه: راهنمای راه حل های دانشجویی برای استفاده با اقتصاد سنجی پایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اقتصاد سنجی پایه: راهنمای راه حل های دانشجویی برای استفاده با اقتصاد سنجی پایه

ماهیت تحلیل رگرسیون - تحلیل رگرسیون دو متغیره: چند ایده اساسی - مدل رگرسیون دو متغیره: مسئله تخمین - فرض نرمال بودن: مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک (CNLRM) - رگرسیون دو متغیره: تخمین فاصله و آزمون فرضیه - توسعه مدل رگرسیون دو متغیره - تحلیل رگرسیون چندگانه: مسئله تخمین - تحلیل رگرسیون چندگانه: مسئله استنتاج - مدل های رگرسیون متغیر ساختگی - چند خطی: اگر رگرسیون ها همبستگی داشته باشند چه اتفاقی می افتد؟ - Heteroscdasticity: وقتی واریانس خطا ناپایدار است چه اتفاقی می افتد - همبستگی خودکار: اگر عبارات خطا همبستگی داشته باشند چه اتفاقی می افتد - مدل سازی اقتصادسنجی: مشخصات مدل و آزمایش تشخیصی - مدل های رگرسیون غیرخطی - مدل های رگرسیون پاسخ کیفی - مدل های رگرسیون خودکار داده های پانل - مدل های رگرسیون رگرسیون دینامیکی خودکار و مدل های تاخیر توزیع شده - مدل های معادله همزمان - مسئله شناسایی - Si ...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Nature of Regression Analysis - Two-Variable Regression Analysis: Some Basic Ideas - Two-Variable Regression Model: The Problem of Estimation - The Normality Assumption: Classical Normal Linear Regression Model (CNLRM) - Two-Variable Regression : Interval Estimation and Hypothesis Testing - Extensions of the Two-Variable Regression Model - Multiple Regression Anaysis: The Problem of Estimation - Multiple Regression Anaysis: The Problem of Inference - Dummy Variable Regression Models - Multicollinearity: What Happens if the Regressors are Correlated? - Heteroscdasticity: What Happens when Error Variance is Nonconstant - Autocorrelation: What Happens if the Error Terms are Correlated - Econometric Modeling: Model Specification and Diagnostic Testing - Nonlinear Regression Models - Qualitative Response Regression Models - Panel Data Regression Models - Dynamic Econometric Models: Autoregressive and Distributed Lag Models - Simultaneous-Equation Models - The Identification Problem - Si ...



فهرست مطالب

PREFACE......Page 1
I.1 WHAT IS ECONOMETRICS?......Page 6
I.2 WHY A SEPARATE DISCIPLINE?......Page 7
I.3 METHODOLOGY OF ECONOMETRICS......Page 8
I.5 MATHEMATICAL AND STATISTICAL PREREQUISITES......Page 17
I.7 SUGGESTIONS FOR FURTHER READING......Page 18
PART ONE - SINGLE-EQUATION REGRESSION MODELS......Page 20
1.1 HISTORICAL ORIGIN OF THE TERM REGRESSION......Page 22
1.2 THE MODERN INTERPRETATION OF REGRESSION......Page 23
1.4 REGRESSION VERSUS CAUSATION......Page 27
1.5 REGRESSION VERSUS CORRELATION......Page 28
1.6 TERMINOLOGY AND NOTATION......Page 29
1.7 THE NATURE AND SOURCES OF DATAFOR ECONOMIC ANALYSIS......Page 30
1.8 SUMMARY AND CONCLUSIONS......Page 36
EXERCISES......Page 37
2.1 A HYPOTHETICAL EXAMPLE......Page 42
2.2 THE CONCEPT OF POPULATION REGRESSION FUNCTION (PRF)......Page 46
2.3 THE MEANING OF THE TERM LINEAR......Page 47
2.4 STOCHASTIC SPECIFICATION OF PRF......Page 48
2.5 THE SIGNIFICANCE OF THE STOCHASTIC DISTURBANCE TERM......Page 50
2.6 THE SAMPLE REGRESSION FUNCTION (SRF)......Page 52
2.7 AN ILLUSTRATIVE EXAMPLE......Page 56
EXERCISES......Page 57
3.1 THE METHOD OF ORDINARY LEAST SQUARES......Page 63
3.2 THE CLASSICAL LINEAR REGRESSION MODEL: THE ASSUMPTIONS UNDERLYING THE METHOD OF LEAST SQUARES......Page 70
3.3 PRECISION OR STANDARD ERRORS OF LEAST-SQUARES ESTIMATES......Page 81
3.4 PROPERTIES OF LEAST-SQUARES ESTIMATORS: THE GAUSS–MARKOV THEOREM......Page 84
3.5 THE COEFFICIENT OF DETERMINATION r^2: A MEASURE OF “GOODNESS OF FIT”......Page 86
3.6 A NUMERICAL EXAMPLE......Page 92
3.7 ILLUSTRATIVE EXAMPLES......Page 95
3.8 A NOTE ON MONTE CARLO EXPERIMENTS......Page 96
3.9 SUMMARY AND CONCLUSIONS......Page 98
EXERCISES......Page 99
APPENDIX 3A......Page 105
4 CLASSICAL NORMAL LINEAR REGRESSION MODEL (CNLRM)......Page 112
4.2 THE NORMALITY ASSUMPTION FOR ui......Page 113
4.3 PROPERTIES OF OLS ESTIMATORS UNDER THE NORMALITY ASSUMPTION......Page 115
4.4 THE METHOD OF MAXIMUM LIKELIHOOD (ML)......Page 117
4.5 SUMMARY AND CONCLUSIONS......Page 118
APPENDIX 4A......Page 119
5.1 STATISTICAL PREREQUISITES......Page 124
5.2 INTERVAL ESTIMATION: SOME BASIC IDEAS......Page 125
5.3 CONFIDENCE INTERVALS FOR REGRESSION COEFFICIENTS β1 AND β2......Page 126
5.4 CONFIDENCE INTERVAL FOR σ^2......Page 129
5.5 HYPOTHESIS TESTING: GENERAL COMMENTS......Page 131
5.6 HYPOTHESIS TESTING: THE CONFIDENCE-INTERVAL APPROACH......Page 132
5.7 HYPOTHESIS TESTING: THE TEST-OF-SIGNIFICANCE APPROACH......Page 134
5.8 HYPOTHESIS TESTING: SOME PRACTICAL ASPECTS......Page 139
5.9 REGRESSION ANALYSIS AND ANALYSIS OF VARIANCE......Page 145
5.10 APPLICATION OF REGRESSION ANALYSIS: THE PROBLEM OF PREDICTION......Page 147
5.11 REPORTING THE RESULTS OF REGRESSION ANALYSIS......Page 150
5.12 EVALUATING THE RESULTS OF REGRESSION ANALYSIS......Page 151
5.13 SUMMARY AND CONCLUSIONS......Page 155
EXERCISES......Page 156
APPENDIX 5A......Page 164




نظرات کاربران