دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: D. R. Cox سری: ISBN (شابک) : 0521866731, 9780521685672 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 236 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 812 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Principles of statistical inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول استنباط آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب قطعی، دی آر کاکس ارزیابی جامع و متعادلی از استنتاج آماری ارائه می دهد. او مفاهیم کلیدی را توسعه میدهد و ایدهها و مناقشات اصلی را درباره موضوعات اساسی که بیش از دویست سال است به شدت مورد بحث قرار گرفتهاند، توصیف و مقایسه میکند. با ادامه فعالیت شصت ساله کمک های عمده به تفکر آماری، هیچ کس در موقعیت بهتری برای ارائه این گزارش بسیار مورد نیاز از این رشته نیست. یک پیوست ارزیابی شخصی تری از شایستگی ایده های مختلف ارائه می دهد. محدوده محتوا از سنتی تا معاصر است. در حالی که برنامه های کاربردی خاص درمان نمی شوند، این کتاب به شدت توسط برنامه های کاربردی در سراسر علوم و فن آوری های مرتبط با انگیزه است. ریاضیات تا حد امکان ابتدایی نگه داشته می شود، اگرچه دانش قبلی از آمار فرض می شود. این کتاب توسط هر کاربر یا دانشجوی آماری که در درک عدم قطعیت ذاتی در نتیجه گیری از تجزیه و تحلیل های آماری جدی است، ارزش گذاری خواهد شد.
In this definitive book, D. R. Cox gives a comprehensive and balanced appraisal of statistical inference. He develops the key concepts, describing and comparing the main ideas and controversies over foundational issues that have been keenly argued for more than two-hundred years. Continuing a sixty-year career of major contributions to statistical thought, no one is better placed to give this much-needed account of the field. An appendix gives a more personal assessment of the merits of different ideas. The content ranges from the traditional to the contemporary. While specific applications are not treated, the book is strongly motivated by applications across the sciences and associated technologies. The mathematics is kept as elementary as feasible, though previous knowledge of statistics is assumed. The book will be valued by every user or student of statistics who is serious about understanding the uncertainty inherent in conclusions from statistical analyses.
Preface
1. Preliminaries
2. Some concepts and simple applications
3. Significance tests
4. More complicated situations
5. Some interpretational issues
6. Asymptotic theory
7. Further aspects of maximum likelihood
8. Additional objectives
9. Randomization-based analysis
Appendix A. A brief history
Appendix B. A personal view
References
Author index
Index.