دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: قلب و عروق ویرایش: 1 نویسندگان: Rajendra Acharya U, Jasjit S. Suri, Jos A.E. Spaan an d S .M. Krishnan سری: ISBN (شابک) : 3540366741, 9783540366744 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 478 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت در پردازش سیگنال قلبی: رشته های پزشکی، قلب و عروق
در صورت تبدیل فایل کتاب Advances in Cardiac Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت در پردازش سیگنال قلبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به کسب و استخراج ویژگی های مختلف مورفولوژیکی سیگنال های الکتروکاردیوگرام می پردازد. در فصل های اول کتاب ابتدا ترکیب داده ها و تکنیک های مختلف داده کاوی را که برای تشخیص وضعیت قلبی استفاده شده است، ارائه می کند. بخش دوم به تنوع ضربان قلب (HRV) می پردازد که یک اندازه گیری غیرتهاجمی تنظیم خودکار قلب و عروق است. در مرحله بعد، تجسم داده های ECG، بخش مهمی از نمایشگر در حالت تهدید کننده زندگی، مورد بحث قرار می گیرد. در اینجا، مدیریت داده هایی که در طی چند ساعت به دست آمده اند مورد بحث قرار می گیرد. در فصلهای بعدی کتاب اندازهگیری فشار آئورت را مورد بحث قرار میدهد که از اهمیت بالینی قابل توجهی برخوردار است. این روشهای غیرتهاجمی را برای تجزیه و تحلیل شکل موج فشار آئورت ارائه میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان از آن برای تعیین انقباض قلبی، انطباق شریان و مقاومت محیطی استفاده کرد. علاوه بر این، این کتاب روشهایی را برای استخراج پارامترهای تشخیصی برای ارزیابی عملکرد قلب نشان میدهد. بیشتر استراتژی های اندازه گیری برای تلاش انقباضی بطن چپ ارائه شده است. در نهایت، این کتاب در مورد آینده پردازش سیگنال قلبی منجر به موضوعات تحقیقاتی نسل بعدی می شود که مستقیماً بر مراقبت از سلامت قلب تأثیر می گذارد. ویراستاران از Biocom Technologies برای مطالب علمی ارائه شده و کمک در نوشتن کتاب تشکر می کنند.
This book deals with the acquisition and extraction of the various morphological features of the electrocardiogram signals. In the first chapters the book first presents data fusion and different data mining techniques that have been used for the cardiac state diagnosis. The second part deals with heart rate variability (HRV), a non-invasive measurement of cardiovascular autonomic regulation. Next, visualization of ECG data is discussed, an important part of the display in life threatening state. Here, the handling of data is discussed which were acquired during several hours. In the following chapters the book discusses aortic pressure measurement which is of significant clinical importance. It presents non-invasive methods for analysis of the aortic pressure waveform, indicating how it can be employed to determine cardiac contractility, arterial compliance, and peripheral resistance. In addition, the book demonstrates methods to extract diagnostic parameters for assessing cardiac function. Further the measurement strategies for contractile effort of the left ventricle are presented. Finally, the book concludes about the future of cardiac signal processing leading to next generation research topics which directly impacts the cardiac health care. The editors thank Biocom Technologies for the provided scientific material and help in writing the book.
Front Matter....Pages I-XXII
The Electrocardiogram....Pages 1-53
Analysis of Electrocardiograms....Pages 55-82
Prediction of Cardiac Signals Using Linear and Nonlinear Techniques....Pages 83-107
Visualization of Cardiac Health Using Electrocardiograms....Pages 109-120
Heart Rate Variability....Pages 121-165
Data Fusion of Multimodal Cardiovascular Signals....Pages 167-186
Classification of Cardiac Patient States Using Artificial Neural Networks....Pages 187-208
The Application of Autoregressive Modeling in Cardiac Arrhythmia Classification....Pages 209-226
Classification of Cardiac Abnormalities Using Heart Rate Signals: A Comparative Study....Pages 227-243
Storage and Transmission of Cardiac Data with Medical Images....Pages 245-262
Assessment of Cardiac Function in Filling amp; Systolic Ejection Phases: A Mathematical and Clinical Evaluation....Pages 263-287
Arterial Wave Propagation and Reflection at a Bifurcation Site....Pages 289-310
ECG Signal Conditioning by Morphological Filters....Pages 311-326
Multivariate Analysis for Cardiovascular and Respiratory Signals....Pages 327-337
Phase Space Analysis for Cardiovascular Signals....Pages 339-354
Linear, Non-Linear and Wavelet Analysis of Cardiac Health Using Heart Rate Signals....Pages 355-375
Soft Tissue Biomechanics of the Left Ventricular Myocardium....Pages 377-405
Wavelets and its Application in Cardiology....Pages 407-422
1/f Fluctuation of Heart Rate in Postoperative and Brain-Dead Patients....Pages 423-441
Stress During Speech Therapy....Pages 443-449
Back Matter....Pages 451-468