دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: علم شیمی ویرایش: نویسندگان: Marcel Maeder and Yorck-Michael Neuhold (Eds.) سری: Data Handling in Science and Technology 26 ISBN (شابک) : 9780080548838, 0444530541 ناشر: Elsevier, Academic Press سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 341 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Practical Data Analysis in Chemistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اکثر ابزارهای مدرن کامپیوتری هستند و مقادیر باورنکردنی داده را ارائه می دهند. روش هایی که از سیل داده ها استفاده می کنند اکنون در دسترس هستند. مهمتر از همه، آنها «تحلیل کاغذ نمودار» را در رایانه تقلید نمی کنند. روشهای محاسباتی مدرن میتوانند بینشهایی در مورد دادهها به ما بدهند، اما تجزیه و تحلیل یا برازش دادهها در شیمی نیازمند درک کمی فرآیندهای شیمیایی است. نتایج این تحلیل امکان مدلسازی و پیشبینی فرآیندها را در شرایط جدید فراهم میکند، بنابراین در آزمایشهای گسترده صرفهجویی میشود. تجزیه و تحلیل داده های عملی در شیمی نمونه ای از هر جنبه از تئوری قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یک برنامه کوتاه در صفحه گسترده Matlab یا Excel است و خواننده را قادر می سازد برنامه ها را مطالعه کند، با آنها بازی کند و آنچه را که اتفاق می افتد مشاهده کند. دادههای مناسب برای هر نمونه در روالهای کوتاه تولید میشوند، که درک واضحی از ساختار داده را تضمین میکند. فصل 2 شامل مقدمه ای کوتاه بر جبر ماتریسی و اجرای آن در Matlab و Excel است در حالی که فصل 3 نظریه مورد نیاز برای مدل سازی فرآیندهای شیمیایی را پوشش می دهد. این با مقدمهای بر برازش حداقل مربعات خطی و غیرخطی دنبال میشود که هر کدام با کاربردهای معمولی نشان داده شدهاند. در نهایت، فصل 5 مجموعه ای از چندین روش برای تجزیه و تحلیل داده های بدون مدل را شامل می شود. * شامل مقدمه ای جامع برای شبیه سازی فرآیندهای تعادلی و شبیه سازی فرآیندهای جنبشی پیچیده است. * نمونه هایی از روال هایی را ارائه می دهد که به راحتی با فرآیندهای مورد بررسی توسط خواننده تطبیق داده می شوند.
The majority of modern instruments are computerised and provide incredible amounts of data. Methods that take advantage of the flood of data are now available; importantly they do not emulate 'graph paper analyses' on the computer. Modern computational methods are able to give us insights into data, but analysis or data fitting in chemistry requires the quantitative understanding of chemical processes. The results of this analysis allows the modelling and prediction of processes under new conditions, therefore saving on extensive experimentation. Practical Data Analysis in Chemistry exemplifies every aspect of theory applicable to data analysis using a short program in a Matlab or Excel spreadsheet, enabling the reader to study the programs, play with them and observe what happens. Suitable data are generated for each example in short routines, this ensuring a clear understanding of the data structure. Chapter 2 includes a brief introduction to matrix algebra and its implementation in Matlab and Excel while Chapter 3 covers the theory required for the modelling of chemical processes. This is followed by an introduction to linear and non-linear least-squares fitting, each demonstrated with typical applications. Finally Chapter 5 comprises a collection of several methods for model-free data analyses. * Includes a solid introduction to the simulation of equilibrium processes and the simulation of complex kinetic processes. * Provides examples of routines that are easily adapted to the processes investigated by the reader * 'Model-based' analysis (linear and non-linear regression) and 'model-free' analysis are covered
Content:
Preface
Pages ix-xi
Marcel Maeder
Symbols
Pages xiii-xiv
1 Introduction Original Research Article
Pages 1-6
2 Matrix algebra Original Research Article
Pages 7-28
3 Physical/chemical models Original Research Article
Pages 29-100
4 Model-based analyses Original Research Article
Pages 101-212
5 Model-free analyses Original Research Article
Pages 213-316
List of matlab files
Pages 317-320
List of excel sheets
Page 321
Index
Pages 322-326