برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach

دانلود کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی

مشخصات کتاب

Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach

دسته بندی: برنامه نويسي
ویرایش: 1 
نویسندگان: David B. Kirk,  Wen-mei W. Hwu  
سری:  
ISBN (شابک) : 0123814723, 9780123814722 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 279 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی به طور گسترده پردازنده های موازی: رویکرد عملی

پردازنده‌های چند هسته‌ای دیگر آینده محاسباتی نیستند، بلکه واقعیت امروزی هستند. یک CPU معمولی تولید انبوه دارای چندین هسته پردازنده است، در حالی که یک GPU (واحد پردازش گرافیک) ممکن است صدها یا حتی هزاران هسته داشته باشد. با ظهور معماری‌های چند هسته‌ای، نیاز به آموزش یک مهارت جدید و ضروری به برنامه‌نویسان پیشرفته ایجاد شده است: نحوه برنامه‌نویسی پردازنده‌های موازی انبوه. برنامه نویسی پردازشگرهای موازی انبوه: یک رویکرد عملی، مفاهیم اساسی برنامه نویسی موازی و معماری GPU را به دانشجویان و حرفه ای ها به طور یکسان نشان می دهد. تکنیک های مختلف برای ساخت برنامه های موازی به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. مطالعات موردی فرآیند توسعه را نشان می دهد که با تفکر محاسباتی شروع می شود و با برنامه های موازی موثر و کارآمد خاتمه می یابد. تفکر محاسباتی و تکنیک‌های حل مسئله را آموزش می‌دهد که محاسبات موازی با کارایی بالا را تسهیل می‌کند. از CUDA (معماری یکپارچه دستگاه محاسبه)، ابزار توسعه نرم‌افزار NVIDIA که به‌طور خاص برای محیط‌های بسیار موازی ایجاد شده است، استفاده می‌کند. به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از کارایی بالا و قابلیت اطمینان بالا به دست آورید. مدل برنامه نویسی CUDA و همچنین OpenCL.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Multi-core processors are no longer the future of computing-they are the present day reality. A typical mass-produced CPU features multiple processor cores, while a GPU (Graphics Processing Unit) may have hundreds or even thousands of cores. With the rise of multi-core architectures has come the need to teach advanced programmers a new and essential skill: how to program massively parallel processors. Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach shows both student and professional alike the basic concepts of parallel programming and GPU architecture. Various techniques for constructing parallel programs are explored in detail. Case studies demonstrate the development process, which begins with computational thinking and ends with effective and efficient parallel programs. Teaches computational thinking and problem-solving techniques that facilitate high-performance parallel computing.Utilizes CUDA (Compute Unified Device Architecture), NVIDIA's software development tool created specifically for massively parallel environments.Shows you how to achieve both high-performance and high-reliability using the CUDA programming model as well as OpenCL.

فهرست مطالب


 Content: Introduction --
 History of GPU computing --
 Introduction to CUDA --
 CUDA threads --
 CUDA memories --
 Performance considerations --
 Floating point considerations --
 Application case study : advanced MRI reconstruction --
 Application case study : molecular visualization and analysis --
 Parallel programming and computational thinking --
 A brief introduction to OpenCL --
 Conclusion and future outlook --
 Appendix A: Matrix multiplication host-only version source code --
 Appendix B: GPU compute capabilities.
 Abstract:                           With the rise of multi-core architectures has come the need to teach advanced programmers a new and essential skill: how to program massively parallel processors. This book shows both student and professional the basic concepts of parallel programming and GPU architecture.                 �Read more...