Multi-Objective Memetic Algorithms

کاربرد رویکردهای محاسباتی تکاملی پیچیده برای حل مسائل پیچیده با اهداف متضاد متعدد در علم و مهندسی در سال های اخیر به طور پیوسته افزایش یافته است. در این روند رو به رشد، الگوریتم‌های ممتیک، شاید یکی از موفق‌ترین داستان‌ها باشند که در مقایسه با همتایان متعارف خود، کارایی بهتری در برخورد با مسائل چندهدفه نشان داده‌اند. با این وجود، محققان تازه شروع به درک پتانسیل گسترده الگوریتم ممتیک چندهدفه کرده‌اند و موضوعات باز زیادی در طراحی آن وجود دارد.

این کتاب اولین مجموعه جامعی از الگوریتم‌های ممتیک را ارائه می‌کند. آثاری که توسط محققان برجسته در این زمینه نوشته شده است، و منعکس کننده وضعیت فعلی هنر در تئوری و عمل الگوریتم های ممتیک چندهدفه است. «الگوریتم‌های ممتیک چندهدفه» برای خوانندگان گسترده سازمان‌دهی شده است و مرجع ارزشمندی برای مهندسان، محققان، دانشجویان ارشد و دانشجویان کارشناسی ارشد خواهد بود که به حوزه‌های الگوریتم‌های ممتیک و بهینه‌سازی چند هدفه علاقه‌مند هستند.

The application of sophisticated evolutionary computing approaches for solving complex problems with multiple conflicting objectives in science and engineering have increased steadily in the recent years. Within this growing trend, Memetic algorithms are, perhaps, one of the most successful stories, having demonstrated better efficacy in dealing with multi-objective problems as compared to its conventional counterparts. Nonetheless, researchers are only beginning to realize the vast potential of multi-objective Memetic algorithm and there remain many open topics in its design.

This book presents a very first comprehensive collection of works, written by leading researchers in the field, and reflects the current state-of-the-art in the theory and practice of multi-objective Memetic algorithms. "Multi-Objective Memetic algorithms" is organized for a wide readership and will be a valuable reference for engineers, researchers, senior undergraduates and graduate students who are interested in the areas of Memetic algorithms and multi-objective optimization.