QRD-RLS Adaptive Filtering

QRD-RLS Adaptive Filtering برخی از جدیدترین پیشرفت‌ها و همچنین مفاهیم اساسی برای درک کامل الگوریتم‌های فیلتر تطبیقی ​​مبتنی بر QRD-RLS را پوشش می‌دهد. این پژوهش را با یک دیدگاه تاریخی روشن ارائه می‌کند که نظریه زیربنایی و عوامل محرک مشترکی را که موضوع را شکل داده‌اند، برجسته می‌کند.

موضوع به دوازده فصل تقسیم می‌شود که از مبانی به تقسیم می‌شود. جنبه های پیشرفته تر الگوریتم های مختلفی مشتق و ارائه شده اند، از جمله نسخه های پایه، سریع، شبکه، چند کاناله و محدود. مسائل مهمی مانند ثبات عددی، عملکرد در محیط‌های دقیق محدود و پیاده‌سازی‌های VLSI گرا نیز مورد توجه قرار می‌گیرند. همه الگوریتم ها با استفاده از چرخش های Givens مشتق شده اند، اگرچه یک فصل به پیاده سازی ها با استفاده از بازتاب های خانگی می پردازد.

QRD-RLS Adaptive Filtering یک مرجع مفید برای مهندسان است. و دانشگاهیان در زمینه فیلترینگ تطبیقی.

QRD-RLS Adaptive Filtering covers some of the most recent developments as well as the basic concepts for a complete understanding of the QRD-RLS-based adaptive filtering algorithms. It presents this research with a clear historical perspective which highlights the underpinning theory and common motivating factors that have shaped the subject.

The material is divided into twelve chapters, going from fundamentals to more advanced aspects. Different algorithms are derived and presented, including basic, fast, lattice, multichannel and constrained versions. Important issues, such as numerical stability, performance in finite precision environments and VLSI oriented implementations are also addressed. All algorithms are derived using Givens rotations, although one chapter deals with implementations using Householder reflections.

QRD-RLS Adaptive Filtering is a useful reference for engineers and academics in the field of adaptive filtering.